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清华突破AI光训练芯片
时间:2024-08-10 16:52 来源:未知 作者:admin
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清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组首创全前向智能光计算训练架构,研制了“太极-II”光训练芯片,摆脱了对离线训练的依赖,实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。相关研究成果本周发表于国际顶级学术期刊Nature。
清华大学电子工程系发文介绍说,太极-II的面世,填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。
光计算具有高算力低功耗的特性,是加速智能计算的一大前沿方向。Nature审稿人在审稿评述中提到“本文中提出的想法非常新颖,此类光学神经网络(ONN)的训练过程是前所未有的。所提出的方法不仅有效,而且容易实现。因此,它有望成为训练光学神经网络和其他光学计算系统的广泛采用的工具”。
清华大学电子系为论文第一单位,方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者,清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作,电子系博士生徐智昊、之江实验室虞绍良博士参与了本项工作。本课题受到国家科技部、国家自然科学基金委、北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学-之江实验室联合研究中心的支持。
清华大学电子工程系发文介绍说,太极-II的面世,填补了智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。
光计算具有高算力低功耗的特性,是加速智能计算的一大前沿方向。Nature审稿人在审稿评述中提到“本文中提出的想法非常新颖,此类光学神经网络(ONN)的训练过程是前所未有的。所提出的方法不仅有效,而且容易实现。因此,它有望成为训练光学神经网络和其他光学计算系统的广泛采用的工具”。
清华大学电子系为论文第一单位,方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者,清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作,电子系博士生徐智昊、之江实验室虞绍良博士参与了本项工作。本课题受到国家科技部、国家自然科学基金委、北京信息科学与技术国家研究中心、清华大学-之江实验室联合研究中心的支持。
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本页关键词:清华大学,芯片,AI